张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”
这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。
美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。
“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”
“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”
张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。
他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”
张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
（新春走基层）浙江优化国际航行船舶入境查验 中国籍船员回家过年****** 中新网杭州1月18日电(郭其钰)临近春节，在宁波舟山港(宁波)梅山码头、(舟山)国家远洋渔业基地惠群码头等浙江多个国际船舶停靠码头，许多中国籍船员纷纷选择换班下船，回家过一个团圆年。 自新冠肺炎疫情发生以来，受船舶航行周期和疫情防控政策影响，许多船员已在国际航行船舶上工作长达一两年，没有下船回家。今年春节是中国对新冠病毒感染实施“乙类乙管”的首个春节。  边检民警与船员一起写福迎新春。 胡嘉捷 摄日前，新加坡籍国际集装箱运输船“长茂”轮缓缓停靠梅山码头，在船上实习的“00后”船员王家豪、陈凯迫不及待收拾好行李走下吊梯。宁波出入境边防检查站综合执勤八队的民警已在吊梯口处等待，第一时间为两名船员办理离轮入境检查并送上新春祝福，仅用5分钟就完成了人证核查和行李物品检查等出入境边防检查手续。 “我们是去年7月份从青岛登轮工作的，已经半年多没有回家，此次离轮主要是想赶在除夕前回河南老家过年。”王家豪表示。 浙江出入境边防检查总站相关负责人介绍，为保障各海港口岸海员换班勤务开展，边检部门加强与海港口岸单位信息沟通，简化预约程序、优化现场查验步骤，全力保障国际航行船舶海员换班通道，确保海员换班随到随办、即办即走，缩短了海员离船入境查验时间，也方便了船舶代理、海员接待等企业业务运转。 据了解，“乙类乙管”后，浙江已完成100多名海员换班勤务。与此同时，对于更多无法下船回家的船员，浙江边检部门主动送“福”上船，与中外船员一起迎新春。  边检民警与船员一起写福迎新春。 胡嘉捷 摄日前，宁波出入境边防检查站执勤八队民警带着提前准备好的中国结，登上靠泊在梅山国际集装箱码头4号泊位的“长顶”轮，该轮由马来西亚入境中国并前往新加坡，轮上有13名中国籍船员，因为工作原因他们无法回家与家人共度新春。 在船上，边检民警与船员们一起贴春联、挂装饰，船长曾宪志和台湾船员陈柏皓等拿起毛笔现场写“福”，浓浓的“年”味溢满了船舱。 “长期海外漂泊再加上疫情影响，船上的年味难免淡化，大家一起迎新春也可以一解我们的思乡之情。”曾宪志说。(完)
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